经典Java面试题的答案——Redis

大家好,我是酱油君。这是互联网技术岗的分享专题,废话少说,进入正题:

179.redis 是什么?都有哪些使用场景?

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。

Redis 使用场景:

  • 数据高并发的读写
  • 海量数据的读写
  • 对扩展性要求高的数据

180.redis 有哪些功能?

  • 数据缓存功能
  • 分布式锁的功能
  • 支持数据持久化
  • 支持事务
  • 支持消息队列

181.redis 和 memecache 有什么区别?

  • memcached所有的值均是简单的字符串,redis作为其替代者,支持更为丰富的数据类型
  • redis的速度比memcached快很多
  • redis可以持久化其数据

182.redis 为什么是单线程的?

因为 cpu 不是 Redis 的瓶颈,Redis 的瓶颈最有可能是机器内存或者网络带宽。既然单线程容易实现,而且 cpu 又不会成为瓶颈,那就顺理成章地采用单线程的方案了。

关于 Redis 的性能,官方网站也有,普通笔记本轻松处理每秒几十万的请求。

183.什么是缓存穿透?怎么解决?

缓存穿透:指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时需要从数据库查询,查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询,造成缓存穿透。

解决方案:最简单粗暴的方法如果一个查询返回的数据为空(不管是数据不存在,还是系统故障),我们就把这个空结果进行缓存,但它的过期时间会很短,最长不超过五分钟。

184.redis 支持的数据类型有哪些?

string、list、hash、set、zset。

185.redis 支持的 java 客户端都有哪些?

Redisson、Jedis、lettuce等等,官方推荐使用Redisson。

186.jedis 和 redisson 有哪些区别?

Jedis是Redis的Java实现的客户端,其API提供了比较全面的Redis命令的支持。

Redisson实现了分布式和可扩展的Java数据结构,和Jedis相比,功能较为简单,不支持字符串操作,不支持排序、事务、管道、分区等Redis特性。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离,从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。

187.怎么保证缓存和数据库数据的一致性?

  • 合理设置缓存的过期时间。
  • 新增、更改、删除数据库操作时同步更新 Redis,可以使用事物机制来保证数据的一致性。

188.redis 持久化有几种方式?

Redis 的持久化有两种方式,或者说有两种策略:

  • RDB(Redis Database):指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储。
  • AOF(Append Only File):每一个收到的写命令都通过write函数追加到文件中。

189.redis 怎么实现分布式锁?

Redis 分布式锁其实就是在系统里面占一个“坑”,其他程序也要占“坑”的时候,占用成功了就可以继续执行,失败了就只能放弃或稍后重试。

占坑一般使用 setnx(set if not exists)指令,只允许被一个程序占有,使用完调用 del 释放锁。

190.redis 分布式锁有什么缺陷?

Redis 分布式锁不能解决超时的问题,分布式锁有一个超时时间,程序的执行如果超出了锁的超时时间就会出现问题。

191.redis 如何做内存优化?

尽可能使用散列表(hashes),散列表(是说散列表里面存储的数少)使用的内存非常小,所以你应该尽可能的将你的数据模型抽象到一个散列表里面。

比如你的web系统中有一个用户对象,不要为这个用户的名称,姓氏,邮箱,密码设置单独的key,而是应该把这个用户的所有信息存储到一张散列表里面。

192.redis 淘汰策略有哪些?

  • volatile-lru:从已设置过期时间的数据集(server. db[i]. expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰。
  • volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集(server. db[i]. expires)中挑选将要过期的数据淘汰。
  • volatile-random:从已设置过期时间的数据集(server. db[i]. expires)中任意选择数据淘汰。
  • allkeys-lru:从数据集(server. db[i]. dict)中挑选最近最少使用的数据淘汰。
  • allkeys-random:从数据集(server. db[i]. dict)中任意选择数据淘汰。
  • no-enviction(驱逐):禁止驱逐数据。

193.redis 常见的性能问题有哪些?该如何解决?

  • 主服务器写内存快照,会阻塞主线程的工作,当快照比较大时对性能影响是非常大的,会间断性暂停服务,所以主服务器最好不要写内存快照。
  • Redis 主从复制的性能问题,为了主从复制的速度和连接的稳定性,主从库最好在同一个局域网内。
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